Senior Data Engineer for Business Inteligence | Prague |
Typ pracovního poměru:
Lokalita:
Praha
Obor:
Popis pracovní pozice:
Popis pozice:
Expandující mezinárodní obchodník s komoditami, hledá Seniorního Datového Inženýra do svého týmu. Tato role bude klíčová při návrhu, vývoji a údržbě nového reportovacího datového skladu, který je zásadní pro monitorování obchodních portfolií a souvisejících rizik. Budete úzce spolupracovat s týmy Business Intelligence (BI), IT a klíčovými obchodními týmy, abyste zajistili, že datová infrastruktura podpoří rozšiřující se obchodní aktivity.
Expandující mezinárodní obchodník s komoditami, hledá Seniorního Datového Inženýra do svého týmu. Tato role bude klíčová při návrhu, vývoji a údržbě nového reportovacího datového skladu, který je zásadní pro monitorování obchodních portfolií a souvisejících rizik. Budete úzce spolupracovat s týmy Business Intelligence (BI), IT a klíčovými obchodními týmy, abyste zajistili, že datová infrastruktura podpoří rozšiřující se obchodní aktivity.
Požadavky na pracovníka:
Klíčové odpovědnosti:
- Vývoj datového skladu: Navrhnout, vyvíjet a udržovat nový reportovací datový sklad společnosti, aby splňoval obchodní potřeby a standardy v oboru.
- Optimalizace platformy: Neustále aktualizovat a optimalizovat reportovací a analytickou platformu, aby zahrnovala nejnovější technologie a osvědčené postupy.
- Hodnocení datové infrastruktury: Pravidelně vyhodnocovat a zlepšovat výkon a spolehlivost datové infrastruktury, řešit problémy proaktivně.
- Dokumentace a předávání znalostí: Vytvářet komplexní dokumentaci pro datové toky a procesy s cílem usnadnit předávání znalostí a dodržování osvědčených postupů.
- Mentoring týmu: Poskytovat technickou podporu a mentoring členům týmu, pomáhat jim rozvíjet jejich dovednosti a porozumění v oblasti datového inženýrství.
- Spolupráce napříč týmy: Úzce spolupracovat s obchodníky, analytiky, vývojáři a dalšími technickými a obchodními týmy.
Výhodou:
- Zkušenost s energetickým průmyslem
- Pochopení systémů Big Data (Apache Kafka)
- Praktické zkušenosti se správou workflow pomocí Airflow, včetně integrace s různými API a silného pochopení principů DevOps
- Znalost předních nástrojů pro vizualizaci dat, jako je Power BI, Tableau a Qlik Sense
- Vývoj datového skladu: Navrhnout, vyvíjet a udržovat nový reportovací datový sklad společnosti, aby splňoval obchodní potřeby a standardy v oboru.
- Optimalizace platformy: Neustále aktualizovat a optimalizovat reportovací a analytickou platformu, aby zahrnovala nejnovější technologie a osvědčené postupy.
- Hodnocení datové infrastruktury: Pravidelně vyhodnocovat a zlepšovat výkon a spolehlivost datové infrastruktury, řešit problémy proaktivně.
- Dokumentace a předávání znalostí: Vytvářet komplexní dokumentaci pro datové toky a procesy s cílem usnadnit předávání znalostí a dodržování osvědčených postupů.
- Mentoring týmu: Poskytovat technickou podporu a mentoring členům týmu, pomáhat jim rozvíjet jejich dovednosti a porozumění v oblasti datového inženýrství.
- Spolupráce napříč týmy: Úzce spolupracovat s obchodníky, analytiky, vývojáři a dalšími technickými a obchodními týmy.
Výhodou:
- Zkušenost s energetickým průmyslem
- Pochopení systémů Big Data (Apache Kafka)
- Praktické zkušenosti se správou workflow pomocí Airflow, včetně integrace s různými API a silného pochopení principů DevOps
- Znalost předních nástrojů pro vizualizaci dat, jako je Power BI, Tableau a Qlik Sense
Nabízíme:
Roční bonus 6 %
Stravenka 120 Kč/měsíc
Příspěvek na penzijní připojištění 18 000 Kč/rok (nárok po 12 měsících)
5 týdnů dovolené
Stravenka 120 Kč/měsíc
Příspěvek na penzijní připojištění 18 000 Kč/rok (nárok po 12 měsících)
5 týdnů dovolené
Tuto pozici nabízí: Grafton Recruitment s.r.o.
Informace:
Grafton Recruitment Vám nabízí profesionální personálně poradenské služby při hledání zaměstnání.
Ke každému kandidátovi přistupujeme individuálně, rádi si s Vámi pohovoříme o Vaší aktuální situaci a Vašich představách o budoucím zaměstnání. Poradíme Vám s výběrem okruhu pracovních pozic, které budou odpovídat Vašemu profesnímu profilu a budoucímu rozvoji, doporučíme Vám vhodného zaměstnavatele.
Adresa:
Kontakt:
Kontaktní osoba:
Internet: